为什么 nanobot 能主动给你发消息？本文带你拆解 gateway 命令背后的“自动化双雄”：CronService 与 HeartbeatService，看它们如何让 AI 从“被动响应”转变为“主动服务”。

nanobot源码解析（八）：Gateway进阶——定时任务与心跳机制



为什么 nanobot 能同时支持 Telegram、飞书、WhatsApp 等十几种渠道？本文带你拆解其 Gateway 架构，看它如何通过统一的 Channel 接口和消息分发机制，实现跨平台的优雅集成。

nanobot源码解析（七）：Gateway与多渠道集成

这篇文章深入解析了 nanobot 的子智能体（Subagents）系统，揭秘其如何通过 `spawn` 工具和 `SubagentManager` 实现复杂任务的并行处理。文章详细拆解了主智能体召唤“分身”的底层流程、子智能体专注任务的独立运行机制，以及二者如何巧妙地通过 MessageBus（消息总线）注入系统消息实现跨时空协作与结果汇总。同时，还为开发者提供了实用的异步执行调试技巧，展示了 nanobot 以极简架构实现强大并发协作能力的精妙设计。

nanobot源码解析（六）：子智能体（Subagents）

本文带你拆解其 Skills 系统，看它如何通过简单的 Markdown 文件教 AI 使用新工具，以及“按需加载”机制如何节省宝贵的上下文窗口。

nanobot源码解析（五）：Skills系统

 本文深入拆解 Agent 框架 nanobot 的核心记忆系统。不同于传统向量数据库方案，nanobot 采用独特的纯 Markdown 驱动设计，通过 MEMORY.md（事实库）与 HISTORY.md（日志库）构建两层架构，配合 AI 主动更新与异步固化机制，实现了透明、轻量且可控的个人 Agent 长期记忆。文章详细解析了记忆的“自我固化”流程，并对比了 Markdown 方案与主流向量数据库（如 mem0）的优劣，为开发者探索个人 AI 助手的高效记忆构建思路提供了务实的极简主义参考。

nanobot源码解析（四）：Markdown驱动的记忆系统

为什么 nanobot 的 Agent 感觉更有“人味”？本文带你深入 ContextBuilder 的源码，揭秘如何通过 Markdown 文件（SOUL.md, USER.md）和运行时上下文注入，构建AI 助手系统提示词

nanobot 源码解析（三）：Markdown 驱动的系统提示词

为什么 nanobot 能轻松接入 Telegram、飞书等多个渠道？本文带你拆解核心命令 agent，并深入研究其背后的极简消息总线（MessageBus）与智能体循环（AgentLoop）设计。

nanobot源码解析（二）：agent命令、消息总线与循环引擎

想要深入理解 AI Agent？先从跑通 nanobot 开始。本文带你完成环境搭建，拆解核心命令，并揭秘命令注册背后的技术细节。

nanobot 源码解析（一）：环境搭建、Debug 配置与 onboard 命令详解



别再花500块找人装OpenClaw了！这个Python项目才是Agent学习的神器！🚀

这是一个极简版的 Claude Code 替代方案

Nano Code: 250行 Python 代码实现的极简 Claude Code

通过pycharm的方式启动ragflow进行debug

ragflow源码解析系列一之Pycharm启动项目进行debug

异步与多线程分别实现批量调用大模型接口

同步与异步插入mysql效率对比，有图有代码展示mysql同步插入与异步插入的耗时情况

“MySQL性能大揭秘：同步 vs 异步插入，谁更快？”

不是简单的接入大模型接口，而是接入有自己业务逻辑的服务

解锁Open WebUI的潜力：自定义业务逻辑与服务交互全攻略

vllm模型部署

相比传统的聚类算法比如kmeans，如何使用大模型做问题聚类

大模型做聚类的一些思考

深入剖析Qanything是如何拆解PDF的，核心是pdf转markdown

Qanything 2.0源码解析系列6: PDF解析逻辑

GAN理解与实现

Pycharm远程debug出现Couldn't apply path mapping to the remote file.解决方案和原理。

针对大模型的流式输出，采用Sanic和Flask两种方式实现

以openai的gpt3.5为例的大模型流式输出实现（原始、Sanic、Flask）- 附免费的apikey水龙头

以图片检索为例子，介绍qanything的检索逻辑（问答逻辑）

Qanything 2.0源码解析系列5：问答接口中的检索逻辑（以图片为例）

对Qanything2.0的图片解析逻辑进行剖析，包括ocr、doc切分合并、向量化

Qanything 2.0源码解析系列4: 图片解析逻辑

Qanything文件解析服务两个重要函数讲解

Qanything 2.0 源码解析系列3 : 文件解析服务

Qanything 2.0源码解析系列2：上传文件

Qanything 2.0源码解析系列1：新建知识库

最终目的是以debug的形式将项目启动起来，方便了解项目原理

Qanything 2.0项目部署启动手把手教程

ocr提取具体的内容要写一大堆逻辑，看看如何用大模型一键解决吧

OCR识别并提取关键内容：用大模型替换掉那繁琐的正则表达式吧

介绍部分qanything的文档解析逻辑，如excel解析、pdf解析、ocr识别，检索逻辑以及ocr+llm做图片逻辑，大模型做reranker的思路